随着 LLM 向 1M 上下文演进，KV cache（键值缓存）已成为制约推理服务效率的核心瓶颈。自回归生成的特性使得模型必须存储历史 token 的 key-value 状态（即 KV cache）以避免重复计算，但 KV cache 的显存占用随着上下文长度的增长而膨胀，带来显著的内存瓶颈。

在生产环境部署过LLM的人都知道模型权重只是问题的一半，另一半是KV cache：存储注意力状态的运行时内存，让模型在生成token时不必从头开始重算。能不能管好这块内存决定了系统是一个卡顿的demo还是一个可用的推理服务。 本文梳理KV cache管理经历的5个时代 ...

KV 缓存（KV cache）是让大模型在生产环境中实现高效推理的关键技术之一。本文将通过通俗易懂的方式，从概念到代码，手把手教你从零实现 KV 缓存。 Sebastian Raschka 此前已推出多篇关于大模型构建的深度教程，广受读者欢迎。本篇内容原计划收录于其著作《从零 ...

2026 开年，OpenClaw的现象级爆发使大模型迅速迈入「超长上下文」时代。在几乎人人手捧「龙虾」穿梭于代码、搜索、办公自动化的当下,Token（词元）消耗成本正在迅速累积。据OpenRouter平台数据，2026年3月单周OpenClaw Token消耗量占平台总量的20%。用户实测单个会话 ...

作者介绍：中科大团队包括共一作者冯源（博二）、郭浩宇（硕一）以及通讯作者谢希科（研究员），致力于以简洁算法优化大模型长文本推理，曾提出 AdaKV、CriticalKV 等主流 KV Cache 压缩方法，仅需数行代码显著提升压缩效果。新作 DefensiveKV 延续这一理念，仅需 ...

作者 | Zhongzhu Zhou, Donglin Zhuang, Jisen Li, Ziyan Chen, Shuaiwen Leon Song, Ben Athiwaratkun, Xiaoxia Wu 长上下文模型的能力还在往前走，但在线推理服务遇到的压力，很多时候已经不只是计算量本身。每生成一个新 token，系统都要反复访问越来越长的历史 Key 和 Value；上下文拉长 ...

【天极网IT新闻频道】近日，华瑞指数云ExponTech CTO曹羽中受邀出席在英伟达全球总部举办的AI Storage技术研讨会，并发表主题演讲, 在演讲中首次公开了华瑞指数云自研的AI原生分布式KV Cache存储系统WQS面向KV Cache的IO Pattern进行原生设计和优化的架构 ...

From edge inference to NVIDIA STX, purpose-built KV cache infrastructure for consistent performance at scale. SUNNYVALE, CA / ACCESS Newswire / April 21, 2026 / Graid Technology, the pioneer in ...