Model Context Protocol (MCP) 这个协议简单说就是给大语言模型接入外部数据和工具提供了一套标准化方案。MCP 统一了模型和各种数据源、工具服务之间的交互方式。 FastMCP 是目前用 Python 构建 MCP 服务器最顺手的框架，把底层那些复杂的协议实现全都封装好了，开发者 ...

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 于 2024 年推出的 AI 工具扩展接口标准，基于 JSON-RPC 2.0 协议，让 AI 模型可以通过标准化方式调用外部工具、读取资源和使用提示模板。2026 年，Cursor、TRAE、Claude Code、OpenClaw 已全线接入 MCP，开发者只需搭建一次 MCP 服务器，就能在所有支持 MCP 的 A ...

近期关注AI行业动态的人士应该能观察到一个趋势，基础模型训练领域正日益呈现出寡头垄断的特征，而AI应用创新的前景和空间依然开阔，令人兴奋的AI应用层出不穷。一个完整的AI应用系统中常常包括三个主要角色：用户、AI Agent、外部工具，AI交互系统的核心 ...

一个仅需“1 个字符”即可触发的漏洞，正在威胁大量 AI Agent 与 MCP基础设施。 过去几年，AI 圈一直在疯狂讨论“大模型能力边界”。 但很多人忽略了一件事：真正危险的，未必是模型本身，而是那些把模型连接到真实世界的基础设施。当 AI Agent 开始接管邮箱、数据库、企业 SaaS、代码仓库、云资源，甚至工业设备时，一个原本看起来“普通”的 Web 框架漏洞，可能就会瞬间变成现实世界的 ...

要点 模型上下文协议（MCP）是一个开放标准，旨在将人工智能Agent与它们所需的工具和数据连接起来。MCP的关键组件有：主机，是面向用户的AI应用程序，通常是LLM、IDE或自定义Agent；客户端，在主机内管理与MCP服务器通信的组件；服务器，是一个轻量级组件，通过MCP协议向主机公开外部功能或数据 ...

特别声明《证券期货投资者适当性管理办法》、《证券经营机构投资者适当性管理实施指引(试行)》于2017年7月1日起正式实施。通过新媒体形式制作的本公众号推送信息仅面向西部证券的专业投资者。若您并非西部证券的专业投资者。请取消关注本公众号，不再 ...

随着生成式AI从“对话式交互”向“自主式执行”升级，越来越多的AI系统开始具备“理解需求、拆解任务、调用工具、完成闭环”的能力。而支撑这一能力的核心，正是Agent、MCP、RAG、Skill四大组件的协同配合。 要理解四者的关系，首先要明确每个组件的“分工 ...

【本文由小黑盒作者@晓风乾于01月26日发布，转载请标明出处！】 首先，先说说写这篇文章的背景。 我的上一篇文章，只是分享了几个 skill，却有超出预期的朋友收藏关注。 我认为 AI 是趋势，黑盒里面大部分都是学生朋友，所以我想要在黑盒里面写一篇扫盲 ...