近期关注AI行业动态的人士应该能观察到一个趋势，基础模型训练领域正日益呈现出寡头垄断的特征，而AI应用创新的前景和空间依然开阔，令人兴奋的AI应用层出不穷。一个完整的AI应用系统中常常包括三个主要角色：用户、AI Agent、外部工具，AI交互系统的核心 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !2026 年用于构建 agent 的开源工具包已经已经得到了巨大的发展，所以本篇文章将从以下角度来帮助你如何选择最适合你的工具：延迟预算、审计追踪、模型可移植性、还是语言栈。我们总结了7层需求，选择每一层的工具时，可以问三个问题：主要约束是什么？

安全研究人员警告称，全球数百万个AI Agent和工具正受到一个严重漏洞的威胁，该漏洞可能允许黑客入侵运行它们的服务器，并窃取敏感数据和第三方账户凭证。该漏洞存在于Starlette中，这是一个开源框架，其开发者称每周的下载量为3.25亿次。数千个其他开源项目也存在漏洞，因为它们需要Starlette才能工作。该框架是异步服务器网关接口（Asynchronous Server Gateway In ...

要点 模型上下文协议（MCP）是一个开放标准，旨在将人工智能Agent与它们所需的工具和数据连接起来。MCP的关键组件有：主机，是面向用户的AI应用程序，通常是LLM、IDE或自定义Agent；客户端，在主机内管理与MCP服务器通信的组件；服务器，是一个轻量级组件，通过MCP协议向主机公开外部功能或数据 ...

随着生成式AI从“对话式交互”向“自主式执行”升级，越来越多的AI系统开始具备“理解需求、拆解任务、调用工具、完成闭环”的能力。而支撑这一能力的核心，正是Agent、MCP、RAG、Skill四大组件的协同配合。 要理解四者的关系，首先要明确每个组件的“分工 ...

特别声明《证券期货投资者适当性管理办法》、《证券经营机构投资者适当性管理实施指引(试行)》于2017年7月1日起正式实施。通过新媒体形式制作的本公众号推送信息仅面向西部证券的专业投资者。若您并非西部证券的专业投资者。请取消关注本公众号，不再 ...

【本文由小黑盒作者@晓风乾于01月26日发布，转载请标明出处！】 首先，先说说写这篇文章的背景。 我的上一篇文章，只是分享了几个 skill，却有超出预期的朋友收藏关注。 我认为 AI 是趋势，黑盒里面大部分都是学生朋友，所以我想要在黑盒里面写一篇扫盲 ...