专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！AI Agent到底靠什么变强？Agent的能力不只取决于底层大模型，还取决于围绕它的整个系统架构，也就是所谓的Harness ...

2026年5月，编程圈炸出重磅瓜：Python 版 kimi-cli 正式停更退役！月之暗面直接硬核断舍离，砍掉自家成熟稳定的 Python 项目，全额推倒重写，推出基于 Type+Nodejs的全新 Kimi Code。 此事瞬间引发两极热议：有人吐槽纯属自毁长城、瞎折腾，有人直呼这是大厂远见狠操作。网传的“Kimi 用 Python 就是彻底失败”刷屏全网，但这其实是个大型乌龙！今天精简干货， ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

本文配置的python是python2和python3并存的，并且pip也是可以用的，python2和python3都配置可让开发者的选择更多一些，当然使用者可根据自己的需求，自由选择安装项目。 分别下载python2、python3进行安装，一直点击下一步即可。

阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。一、背景在 OpenClaw、Claude Code 等产品出现之前，开发同学实现一个 Agent 的基本思路是：基于 LLM 实现一个 Loop 调用，配合 MCP 或代码层面自定义的工具来完成 ReactAgent；或者利用 Spring AI、LangGraph ...

很多人用ClaudeCode，还停留在终端敲指令、跑完就关闭的基础用法，硬生生把顶尖AI开发利器用成普通代码工具。其实摸透实用小技巧，效率直接翻倍，日常开发体验肉眼可见提升。 很多人用Claude Code，还停留在终端敲指令、跑完就关闭的基础用法，硬生生把顶尖 ...

当大语言模型从简单的对话工具进化为具备任务执行能力的智能体时，传统搜索引擎的生存空间正被逐步压缩。谷歌与百度等老牌搜索引擎的界面已发生根本性转变——AI生成的摘要内容占据首屏，传统链接列表退居次席。这种表面变化背后，是搜索服务对象的彻底迁移：过去为人类设计的关键词匹配模式，正在被智能体对结构化数据的需求所取代。

来自麻省理工学院、麻省理工学院-IBM 计算研究实验室和 IBM 研究院的众多专家提出了ChartNet——一个面向图表理解的百万级高质量多模态数据集，旨在推动图表理解与推理能力的发展。

Search as Code(SaC)。

大家好，我是冷逸。 硅谷最近兴起了一种“Tokenmaxxing”（Token刷榜）文化。

原因并不是培训体系发生了革命性的变化，而是因为大家已经习惯直接询问 Claude。新人不需要知道数据库应该如何查询。他们甚至不需要知道应该向谁请教。在 Anthropic 内部，当有人问「数据库怎么查」的时候，经常得到的回答是：「打开 Claude，让 Claude 去查数据库。」很多原本需要资深工程师掌握的隐性知识，开始被转移到 Agent 身上。在 Boris 看来，这或许才是最重要的变化。

敲下第一行代码前，屏幕微光映着凌晨三点的键盘；调试一个Python服务时，后台还跑着Docker容器、Chrome标签页堆叠二十个、VS Code开着五个工作区——程序员的日常办公，从来不是‘能用就行’，而是‘瞬时响应、持续稳定、扩展从容’。CPU作为整套开发环境的 ...