GPT-4o、Gemini等大语言模型的出现，让AI向着各行各业的“超级助手”加速进化。 在软件开发、系统运维等场景中，终端智能体（Terminal Agent）被寄予厚望：它可以在命令行中查看报错、修改配置、重新编译、运行测试，完成复杂工程工作流。

“软件开发已经死了，因为现在任何人都可以成为软件开发者。过去六个月的变化比过去三十年都多，而大多数工程师还在当 Jira 工单猴子，浑然不觉自己已经站在了悬崖边上。” 最近，Ralph Loop 的创造者 Geoffrey Huntley ...

清华大学计算机系 26 岁博士生顾煜贤，作为 2025 年清华大学特等奖学金得主，于 2026 年 3 月正式加入国产大模型企业深度求索（DeepSeek），担任大模型算法首席研究员，牵头新一代开源推理模型 DeepSeek-R2 的研发工作。

这项由阿里巴巴AMAP（高德地图）机器学习团队完成的研究，以预印本形式于2026年6月30日发布在arXiv平台，论文编号为arXiv:2606.31315，有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。

当所有人都在比谁「想得更久、算得更多」——推理模型动辄输出成千上万个思考 token，循环式架构恨不得在内部反复迭代十遍八遍——一项新研究反手泼了盆冷水：一个 7B 的小模型，只需要在正常计算之外「多循环这一次」（总共 2 ...

摩尔线程近日宣布，正式开源一款专为GPU底层算子生成设计的代码大模型——MusaCoder，并同步推出9B和27B两种参数规模的版本。这一成果标志着国内在GPU算力领域的技术突破，成为全球首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型。 MusaCoder的 ...

6月10日，据摩尔线程官微消息，近日，摩尔线程-U（688795.SH）正式发布并开源面向GPU底层算子生成的专用代码大模型MusaCoder。这是业内首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于MTT S5000构建的夸娥智算集群上完成。 在KernelBench严格评测中，MusaCoder-27B ...

2026年，AI圈正在上演一场静默却惊人的‘成本革命’——不是靠模型更大、参数更多，而是靠‘让模型各司其职’。当GPT-5、Claude-4、Gemini 3.5等旗舰模型集体飙出天价Token账单时，一批不起眼的‘AI交通警察’正悄悄接管企业AI工作流：它们不训练模型，不写代码，却能让推理成本直降97%。没错，说的就是——用AI路由器省Token成新趋势！ 这可不是什么玄学优化，而是一场基于经济 ...

有任何公告和新闻稿。在出口管制措施实施后，该产品经历了近两周的停产期，现在才以低调的方式重新上市。再简单介绍下这个Vibe Coder们的「模月光」吧——Fable 5，一个极致「暴力」的模型。 Claude Fable 5，回来了。 有视频为证： Fable 5，已于手机端Claude Code ...

上线三周用户数破万，六个月破25万。创立不到半年，未融一分钱，便以8000万美元（约5.7亿人民币）被收购。 8人小团队分2500万美元现金（约1,78亿元）。 这家被收购的低代码平台名为Base44，由以色列创业者Maor ...

美国国防与技术咨询公司博思艾伦汉密尔顿(Booz Allen Hamilton)发布的一项新研究显示，在美国开发者中广泛使用的中国人工智能(AI)模型，在检测到用户以美国政府身份提问时，所生成的软件代码中存在更多安全漏洞。这一发现再次引发各界对中国人工智能模型构成软件供应链风险的担忧。

大模型到底是真的掌握了通用编程能力，还是更擅长那些在训练数据里出现过无数次的语言？ 对于Python、Java、JavaScript这些语言，大模型通常能给出相当成熟的答案。 但如果换做小众的、样例不足的年轻语言呢？ 大模型到底是真的掌握了通用编程能力，还是更擅长那些在训练数据里出现过无数次的语言？ 一篇新论文把这个问题拉到了台前。 论文题为《No Resource, No Benchmarks, ...