wget https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/asr-models/sherpa-onnx-fire-red-asr-large-zh_en-2025-02-16.tar.bz2 tar xvf sherpa-onnx-fire-red-asr-large ...

This project implements a speculative decoding engine designed specifically for the EAGLE-2 architecture. Speculative decoding accelerates Large Language Model (LLM) inference by generating a "draft" ...

完全跑偏的那一半：前端工作的天花板，不是切页面。 前端真正值钱的能力——异步流程设计、流式体验优化、交互状态管理、组件化工程思维——这些 AI 一个都学不会。而这些能力，恰好是 AI Agent 应用开发最核心的竞争力。

当下AI模型领域呈现出颠覆固有认知的发展态势：2025年初问世的四十亿参数小型模型，如今在标准推理基准评测中，性能已然赶超参数量达到自身七倍的大尺寸模型。 谷歌Gemma 3 ...

在前六篇文章中，我们的 Agent 已经拥有了多渠道接入、自主推理、动态技能和长短期记忆。但要让它真正“干活”，还需要一双能操控现实系统的双手——工具。OpenClaw 内置了 Shell 执行、浏览器自动化、HTTP 请求等工具，并通过沙箱保障安全。今天，我们将构建一个企业级工具系统，涵盖工具注册与发现、JSON Schema ...