很多人可能会焦虑：Harness 工程还没学完，Loop 工程怎么又来了？它们之间到底是什么关系？企业又该如何落地？我们就来彻底拆解：从 Harness 工程到 Loop 工程的落地实践蓝图。 大家好，我是玄姐。 在过去的一年里，大模型行业流行着一句话：“大模型负责貌美 ...

智东西（公众号：zhidxcom）编译 | 杨京丽编辑 | 李水青智东西6月16日消息，今天，蚂蚁百灵团队发布Ling-2.6-flash、Ling-2.6-1T 和 Ring-2.6-1T三款模型的Ling & Ring ...

存储各地历届中小学人工智能技能测试题目，包含教师、学生等。 XEduHub是一个专为快速、便捷地利用最先进的深度学习模型完成任务而设计的工具库。其设计灵感源自PyTorchHub，旨在以工作流的方式，高效地完成深度学习任务。XEduHub的独特之处在于它内置了大量 ...

这项由斯坦福大学人工智能实验室主导的研究，于2026年6月以预印本形式发布在arXiv平台，论文编号为arXiv:2606.10662。研究方向涉及多智能体系统与大型语言模型的协作推理，感兴趣的读者可以通过该编号检索完整论文。**研究背景：当AI团队 ...

最近，同事.skill（colleague.skill）在社区中的快速传播，让很多人开始直观地感受到：AI Agent 正在从「聊天助手」走向「工作伙伴」。 Agent ...

补充说明一下，这个问题主要发生在 Azure TTS V1 / Edge TTS 连接微软 speech.platform.bing.com 的 WebSocket 服务阶段，不是视频合成逻辑本身的问题。 Windows 一键包用户不需要单独安装 Python，但建议使用最新 release 包，因为 Edge TTS 依赖和项目代码都会随版本更新。旧版本的一键包可能更容易遇到连接失败或 ...

你很难把 Coding 仅仅视为大模型的诸多能力维度之一。 和单纯的文本或图像生成相比，代码更明确的规则、严格的语法和可验证的结果只是部分原因。更为特殊之处在于，在 ChatBot 到 Agent 这条进化链上，Coding 意味着的工具调用、数据处理和复杂流程自动化，几乎承载了模型从“会说”走向“能干”的绝大部分期待。 一个值得关注的变化是，Coding 正在从眼花缭乱的 Benchmark 榜 ...

2023 年 AutoGPT 爆火时，很多人以为 AI Agent 的终点就是让大模型自主执行任务。两年过去，故事完全变了方向。当大模型能力开始同质化，真正的战场悄悄转向了一个更底层的问题:谁来管理越来越多的 AI Agent？这个问题催生了一大批开源项目。它们试图回答:如果企业需要管理数十个、数百个 AI ...

还在为“疑似AI生成”而烦恼？这份去味攻略请收好。

最近在写一本《Harness Engineering 实战》。第七章是验证层，原本只是想引几篇 Anthropic 和 METR 的论文带过去。结果跑实验跑出了几个反直觉的数字，干脆停下来把整章重新梳理了一遍。 我用 DeepSeek 改 5 个 Python bug，每个跑 3 次。 15 次结果都是"任务完成 "。