币界网消息，Redis创始人Salvatore Sanfilippo反驳了关于中国大模型依赖蒸馏美国模型的说法。他指出，普通API只能返回文字答案，无法复制模型生成答案时的概率分布和内部状态。大模型的逻辑推理和思考能力隐藏在复杂的神经网络中，外部用户只能获取最终的文字 ...

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经过九篇文章的逐步构建，我们终于走完了从一行代码到一个完整的企业级 Agent 框架的全过程。这一路，我们从 OpenClaw 的架构哲学中汲取灵感，用 Python 生态打造了名为 E-Claw 的自主 Agent ...

正如 Uber 和微软 COO 最近所领教的那样，鼓励公司工程师积极使用 AI 可能会带来巨额账单，甚至可能抵消裁员带来的所有收益。 不过 Netflix 的 AI 账单或许不会那么触目惊心，这要归功于公司的高级工程师 Tejas Chopra，他开发了一款软件，可以在指令到达大语言模型之前，以词元为单位对智能体指令进行精简。 Chopra 估计，高达 ...

MindSpider是 多Agent舆情分析系统 BettaFish的子模块，本仓库已停止单独更新。开发者如需获取最新代码和完整功能，请访问 BettaFish 开源页面并定位至其中的 MindSpider 目录。 MindSpider - 专为舆情分析设计的AI爬虫 免责声明： 本仓库的所有内容仅供学习和参考之用 ...

Salesforce 花约 36 亿美元收购 Fin，表面上看是继续加码 AI 客服，背后反映的却是企业软件正在发生的一次重要转向。过去的软件等待用户点击菜单、填写表单和操作流程。现在的 Agent 开始理解用户目标，并尝试替用户完成整个流程。 这两天，AI 圈里有一条消息 ...

你很难把 Coding 仅仅视为大模型的诸多能力维度之一。 和单纯的文本或图像生成相比，代码更明确的规则、严格的语法和可验证的结果只是部分原因。更为特殊之处在于，在 ChatBot 到 Agent 这条进化链上，Coding 意味着的工具调用、数据处理和复杂流程自动化，几乎承载了模型从“会说”走向“能干”的绝大部分期待。 一个值得关注的变化是，Coding 正在从眼花缭乱的 Benchmark 榜 ...

金融行业正经历从传统数字化向智能化的关键转型期。在这一进程中，多数金融机构面临着共性难题：AI能力建设呈现碎片化状态，各业务条线的智能应用缺乏统一技术底座，导致开发周期长且成本居高不下；业务人员积累的风控经验、客户洞察等隐性知识，难以通过传统数字化手 ...

最近技术圈最热闹的事，莫过于Claude Opus 4.8的发布。有人说是“挤牙膏式更新”，有人喊“神级助手回归”。到底谁对谁错？我索性关掉所有评测文章，花了两天时间亲自上手——从写代码到修bug，从长文档分析到逻辑推理，一通实测下来，结论非常直接：这次升级，远比官方轻描淡写的“modest but tangible”来得实在。 不少朋友还在犹豫要不要切换。别急，下面我用真实场景+实测数据，给你一 ...

在 Vibe Coding 与「古法编程」的交界点，我们不再被繁琐的语法和机械的敲击束缚，而是更注重「感觉」——用自然语言描述意图，让 AI 帮我们补全逻辑、生成代码；随时随地能把灵感和想法变成能跑的代码，正在重塑我们的开发体验。本期一派，我们就一起 ...

ransfermarkt统计了本赛季英超球队“换帅效果榜”，指标为新教练上任后前5场比赛的场均积分变化。 从图中数据来看，换帅效果最明显的是曼联、切尔西和热刺的三次换帅：阿莫林被卡里克接替后，曼联前5场场均积分提升1.4分；马雷斯卡被罗西尼尔接替后 ...

说白了，Cursor Rules 不是什么高深技术，就是把你团队口耳相传的「不成文规定」写成 AI 能读懂的文档。Java 项目禁止 var 、Go 项目必须处理 error、REST 接口统一返回 Result<T> ——这些规矩本来就存在，只是以前新人要踩一遍才知道，现在把它写进 ...