【新智元导读】Anthropic自家工程师早已基本不写代码了，却280美元一个任务，花钱请约1000名外部工程师，手把手教Claude Code写出好代码。喂养前沿模型的，终究还是人。 最近，一篇报道把Claude Code的「进步秘笈」摆在了台面上。 Business Insider称，Anthropic有一个专门提升Claude Code的项目，正在通过约1000名软件工程师的反馈来打磨它。

为了打破这一局限，Perplexity 近日发布了一项名为“搜索即代码”（Search as Code， 简称 SaC）的全新架构。该技术不再让模型调用现成的、整体式的搜索 API，而是允许 AI 模型以 Python 代码 的形式，动态构建并运行自定义的搜索工作流程。

当大语言模型从对话交互迈向智能体应用，搜索技术正经历前所未有的范式转变。传统搜索引擎巨头已悄然调整结果展示逻辑，AI生成的摘要内容取代网页链接占据首屏位置，这种变化背后折射出技术架构的深层迭代——搜索服务的主要对象正从人类用户转向智能体系统。

说两个群体越相似，越会对彼此一丁点不同的地方抓狂。所有程序员面对的压力几乎一样：改不完的需求、查不尽的Bug、半夜三点的报警，发际线曲线都高度重合。 正因为太像了，才需要找一个微小差异来证明——"我跟你不一样"。

当大语言模型从简单的对话工具进化为具备任务执行能力的智能体时，传统搜索引擎的生存空间正被逐步压缩。谷歌与百度等老牌搜索引擎的界面已发生根本性转变——AI生成的摘要内容占据首屏，传统链接列表退居次席。这种表面变化背后，是搜索服务对象的彻底迁移：过去为人类设计的关键词匹配模式，正在被智能体对结构化数据的需求所取代。

“我已经整整半年没有手写过一行代码了。我全身心扑在造东西上，但是自己一行代码都没写。” “现在模型的代码写得比我好得多。一年前我不会这么讲，但现在完全变了。” “谁学习使用AI，谁就会成为最高效的人，你一个人加上两三个Agent就能挑战大厂。” ...

今年 4 月初，Moonshot 的 kimi-cli 仓库收到了一个 PR，标题是「kimicli 用 python 是彻底的失败 立刻重构为 ts」。 结果你猜怎么着，前几天 kimi-cli 真的用 Type 重写了，只不过是以名为 ...

敲下第一行代码前，屏幕微光映着凌晨三点的键盘；调试一个Python服务时，后台还跑着Docker容器、Chrome标签页堆叠二十个、VS Code开着五个工作区——程序员的日常办公，从来不是‘能用就行’，而是‘瞬时响应、持续稳定、扩展从容’。CPU作为整套开发环境的 ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

IT之家 4 月 24 日消息，JetBrains 发布 IntelliJ IDEA 2026.1.1 版本，重点修复了 WSL Python SDK 配置卡死，以及远程开发中 Emmet 缩写展开失效等关键问题。 在开发环境配置方面，团队修复了用户无法设置 WSL（Windows Subsystem for Linux）Python SDK 的问题。 IT之家援引博文介绍 ...