去年年底，Claude 背后的 Anthropic 收购了明星开源项目 Bun。 去年年底，Claude 背后的 Anthropic 收购了明星开源项目 Bun。当时外界普遍认为，这家 AI 公司看中的不仅是一个每月下载量超过 700 万次、GitHub 星标超过 9.2 万的 JavaScript 运行时，更是一块验证 AI 编程能力的最佳试验田。 几个月后，Bun 交出了一份足以震动整个开发者 ...

原因并不是培训体系发生了革命性的变化，而是因为大家已经习惯直接询问 Claude。新人不需要知道数据库应该如何查询。他们甚至不需要知道应该向谁请教。在 Anthropic 内部，当有人问「数据库怎么查」的时候，经常得到的回答是：「打开 Claude，让 Claude 去查数据库。」很多原本需要资深工程师掌握的隐性知识，开始被转移到 Agent 身上。在 Boris 看来，这或许才是最重要的变化。

因为它们测的都是最舒服的场景：新项目、干净需求、清晰文件、没有历史包袱、没有权限系统、没有测试债、没有奇怪的配置、没有线上事故压力。这种测法，Cursor 很强，Claude Code 很强，Codex 很强，Trae 也很强，Copilot 也能说自己很有用。 先说一个不太讨喜的 ...

各平台的分流规则、复写规则及自动化脚本。 所有规则数据都来自互联网，感谢开源规则项目作者的辛勤付出。 部分脚本已配置为Quantumult X Gallery。 项目中资源来自互联网上其他开源项目（具体以不同目录的说明为准），这里主要进行一些整合和备份。对于此 ...

AI图。本文为新经济学家智库专稿，转载请注明来源。本账号接受投稿，投稿邮箱：jingjixuejiaquan@126.com恐慌错位与能力扩散：还原Mythos事件的真实威胁旻宏新经济学家智库特约研究员导语两个月前，当Anthropic公布Claud ...

引言：速度的幻象 近二十年来，端到端（E2E）测试一直是软件开发生命周期（SDLC）中成本最高、可靠性最低的环节。传统上，构建一套健壮的测试套件需要投入大量的人力；往往需要资深工程师花费数周的时间，手动将用户流程映射到复杂的测试脚本中。随后出现了 ...