Abstract: The advanced function-calling capabilities of foundation models open up new possibilities for deploying agents to perform complex API tasks. However, managing large amounts of data and ...

阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。先看效果生产一个线上可运行的云端Agent Team只需1分13秒（73秒）回归正文：我们想解决什么我们看到身边四类人，各自卡在不同的地方：非技术同学有 AI 自动化需求 ...

More parameters doesn't always mean more capabilities.

Function Calling 解决的是单次调用的消息格式问题，MCP 解决的是工具生态的标准化管理和复用问题，两者是不同抽象层次的东西。MCP 底层依然靠 Function Calling 驱动，模型根本感知不到 MCP 的存在，所有的工具发现、schema 转换、调用路由都发生在宿主程序层。

New collaboration brings S&P Global's essential intelligence into Cohere's secure enterprise AI platform, North, extending ...

经过九篇文章的逐步构建，我们终于走完了从一行代码到一个完整的企业级 Agent 框架的全过程。这一路，我们从 OpenClaw 的架构哲学中汲取灵感，用 Python 生态打造了名为 E-Claw 的自主 Agent ...

Google's Gemma 4 12B brings multimodal AI — audio, video, and text — to a standard 16GB laptop in 2026. No cloud required. Here's what it does and why it matters.

Bargmann’s background includes more than a decade of working in emergency management positions in Florida and Nebraska. Most ...

Google日前正式发布全新开源大模型Gemma412B，标志着端侧全模态AI迎来突破性进展。该模型颠覆了传统多模态模型依赖视觉和音频外部编码器的复杂链路，创新性地采用“Unified”无编码器架构。 通过这一设计，文字、图像、音频及视频四种模态的原始数据得以直接 ...

2026年，当大模型从对话框走向智能体时，人们对搜索的要求已经发生了质变。 最直观的转变是，国内外的两家搜索引擎巨头，如今在展示搜索结果的界面，最先显示的都是AI生成的回答，然后才是各种相关链接。 而更深层次的转变在于，以前，搜索出来的结果是给人类看的，人们面对一堆网页链接各取所需；如今，搜索这项功能是给大语言模型准备的，只需要返回一段精简的文本。

Microsoft’s new Surface RTX Spark Dev Box packs Nvidia Blackwell AI power and 128GB of unified memory to run large AI models ...

Perplexity CEO Aravind Srinivas has announced a new search architecture for the company's AI agents, describing it as a shift from traditional web-fetching methods to what he calls “search as codegen.