说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

IBM Research在2024年欧洲一个行业会议上分享了一个故事。 他们的内部验证框架，用了几十年的C++代码，堆积了太多东西。新来的设计师根本搞不定，连做一个简单的单元测试都要花好几天搭环境。 然后他们做了一件事。 给设计师们配了一个Python环境，用了一个叫 ...

大降国产GPU应用门槛。 近日报道，摩尔线程宣布近日开源TileLang-MUSA项目，实现对TileLang编程语言的完整支持，旨在充分释放全功能GPU的性能潜力，大幅降低国产GPU开发门槛。 此前DeepSeek-V3大模型的研发已采用TileLang进行算子快速原型设计与性能验证，证明了其在 ...

NeuroTrade Nexus (NTN) 是一个基于微服务架构的AI智能体驱动交易系统，采用14个专业化模组构建，实现了人机协作的智能化交易决策与执行平台。 查看 CHANGELOG.md了解版本更新历史。 注意: 本系统仅供学习和研究使用，实际交易请谨慎评估风险。

你是否也有过这样的经历？ 花了一个周末写出一个完美的数据分析脚本，算法逻辑清晰，代码优雅易读，结果一跑起来... 去泡杯茶回来还在那儿转圈圈。 特别是处理大型数据集或者复杂科学计算时，Python的执行速度简直让人抓狂。 传统的解决方案要么是重写成 ...

伴随社会数字化的进程，似乎很多传统实体渐渐淡出我们的视野甚至已经消亡。关于读书方式，关于笔记方式，一遍又一遍地被科技进步颠覆。依稀记得求学生涯搬家时，多次不堪书籍之重负；十几年前，花重金购入了 Kindle Voyage，以为掌握了读书的终极神器 ...

Uplift模型是因果学习中的重要方法，在业界有着丰富的应用场景。早在2018年，Uber的数据科学团队面临需要Uplift模型解决的问题，在没有找到合适的开源工具包的情况下，开发了CausalML，随后作为开源项目提供给更广泛的社区使用，也吸引来更多的开发者完善了 ...

本文是一篇非常接地气的 Cython 科普，从实例代码的角度对比了 Python、Cython 的语法区别、效率差异以及实用场景。 我们以简单的斐波那契数列为例，来测试一下它们执行效率的差异。 上面便是 C 实现的一个斐波那契数列，可能有人好奇为什么我们使用浮点型 ...

在今天的数字时代，数据是企业最有价值的资源，其中大部分数据由图像组成。数据科学家可以处理这些图像，并将它们输入机器学习（ML）模型，以便为企业获得深入的见解。 图像处理是将图像转换为数字形式，然后对其执行特殊操作的过程，从而产生有价值 ...